2013年智能电视家当分析战略投资地图

2020-02-14 导读

导读 :  操作系统层1,跨平台应用开发工具的支持?  基于电视的HTML5技术尺度?  适应多屏交互使用、互联互通的应用开发环境 2,UI、UE的优化?  与操作系统完美结合?  操作快速、便捷 3,操作系统的定制?  符合电视用户需求和习惯?  DTV模块的完善 平台层平台层:高级广告系统平台价值分析:广告平台的搭建...

导读 :  操作系统层1,跨平台应用开发工具的支持?  基于电视的HTML5技术尺度?  适应多屏交互使用、互联互通的应用开发环境 2,UI、UE的优化?  与操作系统完美结合?  操作快速、便捷 3...


2013年智能电视家当分析战略投资地图


 

操作系统层

1,跨平台应用开发工具的支持

?基于电视的HT≤ML5技术尺度

?适应多屏交互使用、互联互通的应用开发环境

 ▲;

2,UI、⿺UE的优化

?与操作系统完美结合

?操作快速、便捷

 -;

3,操作系统的定制

?符合电视用户需求和习惯

? DTV模块的完╤善

 

平台层


平台层:高级广告系统平台

价值分析微信群 :广告平台的搭建对整个电视广告领域将带来颠覆性的重大影响,但家当链条构成的复杂性则需要一个漫长的投入培育期。


 

平台层:Hybrid TV

广播与宽带同时传╳输、时时交互

收益模式:

?新终端产物销售收益

?交互业务新增收益

?内容↔增值服务收益

价值分析:

终端厂商可借助hybrid tv渗入到视频直播等相关领域,介入整个家当的』尺度化制定,平台业务规划和运营,经过长时间的融合,逐步掌握价值链利益分配的话语权。

 

平台层:实๑时用の户行〆为分析平台

价值分析:基于智能电视用户行为大数据分析,通过洞察用户行为,为业务规划和运营、广告投放价值、数据分析服务提供了依据。

 

实时海量用户数据,包含了数据可视化技术、大数据分析技术、情感分析算法,它能支持:

? 支持业务运营,提高运营质量

? 支持广告、推荐等产物的≡精准投放

? 为第三方提供数据服∕务

? 提供数据分析技术服务

 

引擎层

? 人工智能

? 多屏互动

? 智能推荐#

? 视频分析

引擎层:人工智能

价值分析:向第三方应用开发者提供API接口░,SDK开发包,通过人工智能引擎的引入,增强智能电视人机交互操作,开拓“智能化”电视应用领⊙域︼︽︾,实现增值收益。

 

引擎层:多屏互动

价值分析:多屏互动以媒体内容跨屏消费为诉求,建立了新的内容传输消费的链路,为用户提供跨屏消费、跨屏交互的新体验,以内容带动多』屏交互甚至多屏的节目形态会极大提┕升用户介入度,这是未来收益模型的基础。


 

引擎层:智能推荐引擎

智能推荐引擎:细△化节目内容粒度,根据用户的兴趣和收视行为,智能的推荐用户感兴趣的节目内容,此功能时未来智能电视体现个性化的核心功⿲能,并可Ↄ通过技术销售,数据运营等方式实现盈利。

 

引擎层:视频分析引擎

价值分析:视频分析引擎,对媒体○内容深度描述和智能语Ⅹ义检索有极大的推动作用,可进╢一步增强微信赛车群 相关增值产物的精准定向,实现价值的提升。对视频内容的理解深入,尤其是对视┄┅频元数据的管理、分析、关联,可以为智能电视推荐系统、EPG等数据支撑业务♀提供深入支持

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视频分析引擎:

?视频流数据实时处理

?视频数据结构化算法

?分布式爬虫技术

包括:

视频分析技术服务(授权+S▐AAS服务)

运营★增值服务

支持视频推荐引擎和广告系http://m.scq008.vip 统平台的投放

 

业务层:☆直播关联业务


业务层:点播关联业务

1,点播服务,直播体验:基于用户历史收视⇔点播数据和社交网络数据,生成频道列表,或后台编纂专题列表(豆列),实┐√现动态轮播。

2,个性化用户频道:用户根据自己的兴趣,在全网搜索视频内容,编纂成个性化的专属频道,实现动卐态轮播

3〢,智能推荐点播服务:对用户正在观看的视频进行分析,智能推荐相关点播内容。

4,视频杂志、可读视频:对热门影视剧商业价值的深度挖掘,满足用户对演员服饰商品的购买需求,情景激发购买欲望

 

业务层:游戏业务

价值分析:

1,目前由于游戏在电视屏►幕上的适√配性和使用体验性较差,故单纯聚合型可运营性不强,而精品移植型和开发型的领先企业具备财政投资潜力。

2,游戏道具收费模式

3,激活码收费模式


业务层:教育业务


业务层:⊿健康生活业务

 

 

商店及生态系统

 ▶

硬件、附件、配件


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